18 Agu 2018

AI Behind The Light Switch

Penemuan bola lampu komersial adalah salah satu cerita ikonik teknologi abad ke-19. Thomas Edison mengembangkan visi pribadi dan transformatif, menjalankan eksperimen yang tak terhitung jumlahnya, dan muncul dengan bukan hanya prototipe kerja tetapi juga kerajaan bisnis yang langgeng yang akan berfungsi sebagai model untuk industri baru. Hari ini, bagaimanapun, utilitas yang lahir dari teknologi abad ke-19 menghadapi tantangan modern yang Edison, teladan kecerdasan manusia selama generasinya, tidak pernah bisa diramalkan.

Mengapa utilitas berinvestasi dalam solusi abad ke-21

Kekayaan dan keamanan negara-negara informasi — belum lagi kesejahteraan, kenyamanan, dan produktivitas konsumen — sekarang bergantung pada kelancaran fungsi jaringan listrik, termasuk perlindungan dari peretas dan malware. Tenaga kerja yang pensiun, yang mendalami keahlian teknik yang terkait dengan mesin fisik, berjuang untuk menyampaikan pengetahuannya tentang manajemen turbin ke generasi baru yang didorong oleh digital. Dan setelah satu abad lebih dari pembakaran bahan bakar fosil untuk memenuhi kebutuhan listrik konsumen dan industri, banyak utilitas membawa sumber energi bersih baru secara online, sehingga menghadapi integrasi kompleks dengan energi terbarukan dan penyimpanan baterai. Ditambahkan bersama-sama, transisi ini lebih dari tim terkemuka ahli utilitas abad ke-20 dapat mengelola.

Tantangan yang dibuat dalam panggilan zaman digital untuk solusi digital. Teknologi kecerdasan buatan (AI) dan mesin learning (ML) memegang janji pemecahan masalah sejuta Edison. “Janji AI adalah bahwa hal itu akan secara obyektif melihat situasi atau masalah, terbebas dari bias pemikiran manusia,” kata Shane Mickey, Wakil Presiden Perencanaan Strategis di Mitsubishi Hitachi Power Systems (MHPS) Amerika. “Setelah dikerahkan dan dilatih, AI akan memperluas jangkauan jumlah ahli manusia sejati yang semakin berkurang di industri kami. Interaksi ini kemudian akan menghasilkan lebih banyak hasil dan korelasi yang mungkin tidak terpikirkan dan membuat keputusan atau membantu kami membuat keputusan lebih cepat dan lebih baik. ”

Dengan 41% dari total kapasitas terpasang, MHPS adalah pabrikan kelas dunia atas turbin gas kelas atas dan pemimpin dalam keandalan dan efisiensi pembangkit listrik melalui penggunaan data besar. Program solusi digital perusahaan disebut MHPS-Tomoni (“tomoni” berarti “bersama-sama dengan” dalam bahasa Jepang dalam semangat kolaborasi). Itu diciptakan dalam upaya yang bertujuan untuk membayangkan dan mempraktekkan pembangkit listrik digital masa depan. -Tomoni selaras dengan, jika tidak satu atau dua langkah di depan, tren industri menuju menggabungkan solusi AI untuk mengatur data, belajar darinya, dan mengembangkan protokol otomatis yang mendeteksi dan mengatasi masalah tanaman karena mereka berkembang secara real time.

“Di masa lalu, interaksi yang khas akan terdiri dari komponen di dalam pabrik yang mengkhawatirkan ketika merasakan kondisi menjadi berbahaya untuk peralatan atau orang itu,” kata Mickey. “Ini kemudian akan tergantung pada interaksi manusia untuk mendiagnosis kondisi alarm dan mengambil tindakan.” Dengan AI, diagnosis dan keputusan ini dibuat secara instan, artinya peralatan tetap online dan konsumen akan melihat lebih sedikit, periode yang lebih pendek tanpa daya. Aplikasi ini juga dapat belajar dari pengalamannya sendiri untuk memastikannya selalu bereaksi secara optimal terhadap kondisi yang berubah.

“Tidak ada keraguan bahwa AI akan menjadi pengubah permainan, dengan cara yang sama seperti internet dua puluh tahun yang lalu,” kata Mickey, “tapi rasanya seperti kita berada di masa awal AI.” Seperti halnya internet terkait investasi pada akhir 1990-an, AI cerdas bergerak menjanjikan untuk membayar dividen yang signifikan, tetapi dapat menjadi sulit bagi mereka yang baru di bidang teknologi untuk memisahkan bonafid dari si palsu. Hari-hari ini, para eksekutif utilitas yang berpikiran maju menemukan diri mereka mencari jawaban, berharap menemukan solusi yang tepat untuk menyebarkan AI untuk memecahkan tantangan industri yang sedang berkembang.

Masalah AI Dapat Memecahkan

Ketika diminta untuk mengidentifikasi tantangan yang muncul yang dihadapi pembangkit listrik dalam waktu dekat, Mickey menyebutkan dua yang akan akrab bagi setiap eksekutif utilitas – keduanya dapat ditangani dengan mengadopsi solusi AI. “Industri listrik menghadapi dua tren makro,” kata Mickey. “Yang pertama adalah angkatan kerja yang menua. Bagaimana kita mentransfer pengetahuan tentang tenaga kerja yang pensiun kepada lebih sedikit orang di industri kita sehingga pembangkit listrik masa depan lebih dapat diandalkan daripada pembangkit listrik saat ini? Itu bukan tantangan kecil. ”

Kecenderungan kedua industri-lebar, menurut Mickey, adalah adopsi sumber energi terbarukan dan teknologi. “Penyimpanan baterai memiliki potensi membuat energi terbarukan relevan ketika matahari tidak bersinar dan ketika angin tidak bertiup,” kata Mickey. “Campuran masa depan aset listrik terdistribusi ini, bersama dengan pembangkit listrik pusat, akan membuatnya jauh lebih sulit untuk mempertahankan jaringan listrik yang stabil dan andal.”

Kedua masalah tersebut berada di radar pengembang AI di ruang utilitas.Kenyataannya, aplikasi AI dapat dilihat sebagai strategi pengganti potensial untuk para ahli mata pelajaran – terutama karena ada beberapa kandidat yang ingin mendapatkan keahlian mendalam di lapangan. Dengan kekuatan AI, pembangun algoritma melatih komputer untuk menangkap pengetahuan sejarah, memprediksi masa depan, dan menghubungkan masa depan dengan data historis. Segera, komputer akan dapat mengenali dan mengingat situasi yang hanya dapat dilakukan oleh seorang ahli materi pelajaran atau veteran industri yang dapat mendiagnosis dengan benar hari ini.

MHPS telah melihat hasil positif dari sistem AI yang digunakan di Taiwan mulai tahun 2016 untuk mengotomatisasi penyetelan pembakaran dalam boiler. “Pengujian verifikasi awal menunjukkan hasil yang sebanding dengan yang bisa dicapai oleh insinyur yang sangat berpengalaman,” kata Mickey.

Sama sulitnya dengan utilitas untuk kehilangan para ahli materi (SME) yang sudah pensiun, faktanya adalah bahwa bahkan seorang ahli yang memiliki pengetahuan ensiklopedis dari pembangkit listrik abad ke-20 akan bingung ketika dihadapkan dengan tantangan baru era yang lebih hijau. Adopsi energi terbarukan dalam jaringan listrik memaksa utilitas untuk memikirkan kembali banyak elemen sistem mereka. Energi terbarukan bergantung pada cuaca dan musim, yang membuatnya kurang dapat diprediksi daripada sumber energi tradisional, dan memerlukan kemampuan prediktif yang lebih baik. Dalam proses ini, pembangkit listrik akan bergantung pada aplikasi AI sebagai “Edison hijau”, menerangi jalan menuju masa depan yang lebih berkelanjutan.

Mickey melihat integrasi dengan energi terbarukan sebagai salah satu landasan desain AI, bersama dengan bentuk fleksibilitas operasi lainnya. “Sebuah pabrik yang diaktifkan AI dengan MHPS-Tomoni akan memungkinkan pembangkit listrik pusat untuk mengambil dalam kondisi eksternal dan lingkungan, seperti cuaca atau sumber daya yang didistribusikan datang atau offline, dan jalan naik atau turun untuk memenuhi perubahan permintaan,” katanya. .

AI dan ML akan mengubah industri utilitas di sejumlah bidang penting: cybersecurity (misalnya, mengenali malware, peretas, dan ancaman lain menggunakan korelasi canggih dan halus dari tanda peringatan), aplikasi yang ramah pelanggan di Internet of Things (misalnya, memilah-milah data penggunaan untuk membantu pengguna akhir menentukan perlengkapan dan peralatan khusus mana yang paling menguras energi mereka), dan perdagangan energi dan manajemen risiko (misalnya, perkiraan beban dan faktor risiko yang lebih baik untuk membantu output energi utilitas utilitas).

Mungkin hal yang paling menarik tentang AI untuk pengguna awal adalah perasaan bahwa mungkin tidak ada sudut industri utilitas yang tidak bisa diubah oleh AI. “Salah satu hal paling menarik yang akan kita dapatkan dari ML adalah mempelajari apa yang belum kita ketahui,” kata Jim Taylor, CTO dari Tucson Electric Power. “Sistem ini akan mengidentifikasi masalah dan peluang yang belum pernah kami pikirkan. Itulah keindahan mesin yang mampu melakukannya…. Ini akan menemukan hal-hal yang bahkan tidak kita pikirkan dan membawa kita pada kesimpulan yang tidak akan kita capai sendiri. ”

 Hasil Awal Investasi AI

Pertanyaan pertama bagi banyak perusahaan listrik yang menetapkan untuk berinvestasi dalam AI adalah apakah bantuan dari luar diperlukan sama sekali. Perusahaan-perusahaan besar yang mencoba membangun solusi AI, sebagai lawan untuk membelinya, akan menghadapi tantangan seperti perlu memikirkan satu dekade ke depan dari kebutuhan saat ini untuk menjaga aplikasi yang berguna di dalam pipa. Melengkapi staf untuk mulai membangun AI dapat menjadi keputusan yang rumit seperti membeli solusi dari ujung ke ujung. Singkatnya, membangun sesuatu yang serumit AI akan menjadi perjuangan yang berat bagi perusahaan yang dirancang untuk bersaing di industri lain.

MHPS-Tomoni, proyek pembangkit listrik digital yang digerakkan oleh kemitraan di MHPS, adalah pendekatan yang lebih berkelanjutan yang dibangun dengan trial and error dengan aplikasi AI yang disediakan oleh mitra. “Kami melihat teknologi ini memungkinkan pembangkit listrik masa depan secara umum, tetapi kami harus bereksperimen, dalam kemitraan dengan perusahaan seperti SparkCognition, dan pelanggan kami, untuk mencari solusi terbaik dan paling hemat biaya,” Kata Mickey.

Setiap pembangkit listrik akan menggunakan teknologi dengan jumlah persiapan yang berbeda yang diperlukan untuk mengimplementasikannya. Beberapa telah mengumpulkan dan mengatur data kinerja selama bertahun-tahun dengan peraturan dan prosedur yang berlaku; yang lain mungkin terlambat ke gim. Solusi AI yang baik akan cukup cepat untuk menyesuaikan teknologinya pada setiap tahap proses transformasi digital.

AI adalah faktor baru dalam industri utilitas, dan untuk beberapa, mungkin beberapa tahun sebelum mereka yang membuat investasi cerdas dalam teknologi mulai melihat pengembalian investasi yang substansial: lebih sedikit shutdown dan insiden cybersecurity, penawaran konsumen yang lebih baik, dan lebih lancar. integrasi dengan jaringan abad ke-21. Tapi Mickey yakin bahwa MHPS akan senang dengan keterlibatan AI mereka lebih awal daripada nanti. “[SparkCognition adalah] menyediakan solusi hemat biaya yang harus membayar kembali dalam beberapa tahun dalam model kami,” katanya. “Ya, ada lebih banyak variabilitas pada model kami daripada yang biasa kami gunakan dalam investasi, tetapi risiko versus hadiah juga rendah.”

Mickey yakin akan satu hal :” berinvestasi dalam AI adalah panggilan yang tepat pada 2018. Ini berlaku untuk konsumen dan juga utilitas. “Kembalilah ke tahun 1995 dan putuskan apakah Anda harus berinvestasi di Yahoo atau Google,” katanya. “Tentu, ini adalah jawaban yang mudah sekarang dengan melihat ke belakang 20/20, tetapi tidak begitu jelas saat itu. Berinvestasi di penyedia teknologi yang tepat adalah panggilan yang sulit seperti sekarang. Namun, berinvestasi dalam teknologi itu sendiri, seperti internet, adalah panggilan yang mudah kemudian sebagai AI sekarang. ” – (Michael Agresta – Forbes)